L'Avenir De L'Intelligence Humaine Et De L'Intelligence Artificielle

Le domaine de l'intelligence artificielle est fascinant et fantastique. Le processus de développement est plein de hauts et de bas. Chaque point culminant a des célébrités qui prédisent des merveilles incroyables qui se produiront pendant un certain temps, mais qui sont toujours un peu décevantes mais ne peuvent pas abandonner.Ce scénario est le résultat du développement de mégadonnées, de calculs et d'algorithmes.Aujourd'hui, le Big Data n'est plus un problème, et la puissance de calcul s'améliore rapidement. De nombreux prototypes de calcul quantique ont été conçus et peuvent être utilisés commercialement dans un avenir proche.

Le mathématicien britannique Marcus du sotoy "Genius and Algorithms" est un livre scientifique populaire précieux qui comprend en détail les derniers développements des algorithmes d'intelligence artificielle.L'auteur compare les similitudes et les différences entre la pensée humaine et la pensée mathématique de l'IA en analysant les progrès de l'algorithme dans les domaines des jeux d'échecs, de la preuve mathématique, de la peinture, de la composition, de la création de contenu, de la traduction et d'autres domaines nécessitant la créativité humaine, afin d'aider les lecteurs à comprendre et à évaluer objectivement la voie du développement de la technologie de l'IA et son influence sur l'humanité.

L'un des principaux différends sur la question de savoir si l'IA peut atteindre l'intelligence humaine à l'avenir est que les résultats de l'apprentissage automatique sont considérés comme une « boîte noire » et que les humains ne peuvent pas comprendre les principes sur lesquels les machines intelligentes peuvent répondre correctement aux questions.D'autres insistent sur le fait que les machines n'apprennent pas automatiquement, qu'elles ne peuvent apprendre et travailler que dans le cadre d'arrangements humains, de sorte que l'IA ne rattrapera jamais l'intelligence humaine.Ces points de vue sont à la traîne des progrès réels de l'IA.Dans le cas d'alphago, on pensait que ce jeu sans chemin fixe était différent des échecs et que l'IA n'était pas compétente, de sorte qu'elle a vaincu les neuf maîtres de weiqi.La nouvelle version d'alphago Zero peut devenir beaucoup plus puissante qu'alphago en quelques jours sans apprendre aucune donnée humaine sur la guerre.Cela signifie que l'IA peut commencer par rien et vaincre les experts humains en apprenant ou en s'entraînant.Pour beaucoup de gens, des dizaines de jours d'apprentissage ne peuvent probablement atteindre que le niveau d'introduction au go.

Il n'est pas surprenant que les humains ne puissent pas expliquer le comportement de l'IA basé sur l'apprentissage automatique.En y réfléchissant, nous ne comprenons pas vraiment que nous le pensons ou le faisons dans de nombreux cas.Mais ce qui est différent chez les humains, c'est qu'ils sont bons à « résumer » et à inventer un ensemble de raisons pour expliquer leurs pensées ou leurs actions.Les machines à intelligence artificielle n'ont pas cette motivation pour interagir avec les humains.C'est juste qu'il ne parle pas, et les gens ne savent pas ce qu'il résume comme "modèle" ou pourquoi.Et souvent, la raison ou l'explication de l'affirmation humaine n'est pas correcte, c'est le processus de développement cognitif.Une autre différence est que les humains utilisent l'information d'entrée externe et d'auto - perception pour apprendre et reconnaître des modèles à tout moment, c'est - à - dire pour résumer le processus d'induction et de raisonnement et de mémoire.Les gens qui sont bons à faire ça semblent être plus intelligents ou plus intelligents que les autres.En fait, l'apprentissage automatique utilise le même principe et le même processus, mais la plupart de l'apprentissage de l'intelligence artificielle en est encore au stade passif.Si la machine reçoit constamment de l'information externe, apprend automatiquement, ajuste la rétroaction et résume comme l'homme, l'IA est clairement meilleure que l'homme.

Une différence entre les machines intelligentes et la pensée humaine est qu'il n'y a pas d'angles morts dans la pensée que les machines ne peuvent pas impliquer, comme le montrent les exemples pratiques de créativité de l'IA fournis dans le livre.Et parce que le cerveau humain a été influencé par des millions d'années d'évolution, il a formé un modèle de pensée qui doit dépendre de l'émotion et de la motivation, et cette dépendance est devenue un modèle fixe qui a limité de nombreux domaines que l'homme peut explorer.Les étapes d'échecs, les styles de peinture et de composition et le contenu textuel formé par l'algorithme ai peuvent surprendre les gens à reconnaître la possibilité d'être ignorés par l'homme. On peut dire que l'homme a reconnu ses limites et ses lacunes.Cette créativité infinie, qui brise constamment les contraintes du système original, dépasse les capacités humaines.

L'algorithme d'intelligence artificielle a pénétré dans le domaine qui dépend le plus de l'intelligence humaine. Selon la spécialité mathématique de l'auteur, il n'y a pas d'obstacle substantiel à la démonstration mathématique par l'algorithme.Ces dernières années, les progrès rapides de l'intelligence artificielle dans le domaine de la compétence humaine ont commencé à susciter de profondes inquiétudes.L'intelligence artificielle n'est pas limitée dans la composition, la littérature, la peinture et d'autres aspects de la créativité, peut créer beaucoup d'œuvres surréalistes.En laboratoire, les chercheurs ont découvert qu'un nouvel algorithme peut être ajusté dynamiquement lorsqu'il interagit avec des données. Après un certain temps, même les programmeurs qui l'ont développé peuvent ne pas comprendre le choix de l'algorithme. Les machines intelligentes peuvent même former un mode de communication sans solution juridique humaine.

Si la machine et la machine, ou la machine et l'homme peuvent communiquer, alors il sera impossible de distinguer l'homme de la machine au niveau intellectuel, et la machine dépassera l'homme à bien des égards.C'est ce que kuzweil appelle la "singularité", et l'arrivée de ce miracle ne semble pas particulièrement éloignée.Le comportement de groupe de l'homme est limité par l'éthique et la loi, et la machine n'a ni émotion ni empathie, ni environnement objectif pour former des normes.Si les humains perdent le contrôle des algorithmes d'apprentissage autonome des machines, les machines intelligentes peuvent - elles former des codes de comportement compatibles avec la société humaine?L'homme peut - il fixer des limites plus élevées à l'algorithme d'apprentissage autonome de la machine et tracer une ligne d'action que la machine ne peut pas franchir?Avec le développement rapide des algorithmes d'intelligence artificielle, ces problèmes deviennent de plus en plus urgents.