特別訪問雲天励飛董事長陳寧:会社が第四回工業革命を迎えることを推進する。
編集者のことば
11月17日から、21世紀の経済報道は一連のテーマ「高成長企業論——広東港澳大湾区における「睨み合い」のサンプルを発表する予定です。このシリーズの報道は中央放送局の広東港澳大湾区本部、広東港澳大湾区の中心と南方財経全メディアグループが共同で企画執行します。
このシリーズの報道は広東港澳大湾区の高成長企業に焦点を当てており、我々は深い一線の取材と現地調査を通じて、大湾区の戦略新興産業で活躍する「睨み合いカモシカ」企業の集団物語を呈し、大湾区の創業者たちがそれぞれの産業に対する探求、発見と努力を掘り起こし、彼らの奮闘、選択と思考をも見せようとしている。
今日の第6期はAI業界にフォーカスします。ここ数年来、AI概念は熱くて、コンピュータの視覚の方向だけあって、現在存続企業はすべて万近くあります。大波砂利、優勝劣敗、今IPOにラストスパートをかけている雲天励ましは間違いなくその中の一つの模範です。ビジネスモデルはどうやって選択しますか?また何か特別なところがありますか?あなたのために記事を分析しています。(曹金良)
深センの海帰の創業のストーリは珍しくなくて、雲天の励ましの飛んだのは1つの模範です。会長兼CEOの陳寧は中国初の商用ベクトルプロセッサチップ設計者で、米ジョージア工科大学博士は、米フリースケール・セミコンダクタの高級構造師、4 G-LTE国際標準首席代表を務めた。
2014年のAIのうねりの中で、陳寧は迷わずに創始チームを率いて深センに帰り、雲天励飛を設立し、視覚人工知能技術の研究開発に専念しました。陳寧さんは記者に言いました。「私たちの創始チームは実はエンジニア出身です。米国の博士課程を卒業してから5~10年間働きました。AI技術に新しい応用シーンがあったら、着地してほしいです。」その後、このエンジニアチームはセキュリティ業界を切り口として、デジタル都市全体のソリューションプロバイダに成長させた。
6年間の創業の道を振り返ってみると、陳寧はそれを3つの発展段階に分けて、「第一段階では技術プラットフォームの研究開発、沈殿、研磨が多く、2014年から2016年までの約2年間の間に、私達は底のアルゴリズムプラットフォーム、ビッグデータプラットフォームをしっかりと固めました。特にチッププラットフォームを精錬しました。当時第一世代の神経ネットワークプロセッサは研究開発に投入しました。2018年まで、22年まで続けました。ナノ第二世代のニューラルネットワークプロセッサのストリーミングが成功した。」
第一段階で、雲天励飛は深圳のハイテク人材導入プロジェクトチームの第一位を獲得しました。動人物識別システム「深目」は深圳龍崗区に着地しました。警察のシーンで頭角を現しました。
「2017年から2019年にかけて、製品の着地、シーン開発、市場開拓の段階に入りました。様々なシーンに向かって、解決策を次第に豊富にして、都市級の動的人物システムを着地しました。そしてそれを絶えず豊富にして、公安の各警察種に向けて各種の応用を開発しています。また、警察業務から知恵コミュニティ管理、園区管理、商業分野などの場にも広げています。景色陳宁氏は記者に語った。
一方、「深い目」の協力は事件を解決し、名声を博しました。そして、「深い目」は深センの大部分の地域及び北京、上海、杭州など20以上の都市及び東南アジアの多くの国で着地しました。一方、雲天励飛の解決策は公共の安全から都市管理と新商業の領域にも広がっています。
陳寧から見ると、2019年以降、雲天励飛は第三段階に入りました。すなわち、急速な発展段階に入りました。システムは二ヶ月未満で開発できます。
2020年になると、雲天励ましは発展のペースを速め、上半期には累計で20億元を超える融資を完成し、上場指導期間に入りました。陳寧は「深セン特区40年40人」に選ばれました。陳宁さんも「私たちの運勢はとてもいいと思っています。深センは海帰創業に一番適した都市です。海帰は素早く溶け込んで、自分の技術、製品を磨きに行きます。他のすべてのことは心配しなくてもいいです。これは深センの魅力です。」
深センの創業のストーリはまた続けて、人工知能のストーリはまた発展して、陳寧はAIが3-5年の時間の内にあるかもしれないと思って、電力のようにエネルギーを潤すことができます。
深センのスタート:“チップをするのは苦行僧の類の事です”
『南方財経』:2014年前後にAI視覚創業会社が続々と現れ、雲天励ましはどのように差異化を形成しますか?
陳寧:一方は技術上の差異化であり、他方は私達が磨きをかける製品の選択と位置づけの差異化である。
技術の面では全桟式の発展を重視しておりますので、アルゴリズムチーム、ビッグデータチーム、そしてAIチップ設計チームがあります。三位一体で核心技術障壁を構築しています。ここで、「アルゴリズムチップ化」の能力は、コアの相違点、すなわち設計チップの全プロセスは、マシン学習のアルゴリズムの理解に基づいて、共通性、高周波の操作タイプを抽出し、高効率のニューラルネットワーク処理のコマンドセットを定義し、チップ設計のプロセスに導入し、このようなアルゴリズムチップ化AIチップを形成する。設計の流れ。したがって、私たちの神経ネットワークプロセッサの上には、私たち自身と第三者のマシン学習のアルゴリズムを効率的に積載し、より高いコストパフォーマンスを提供し、より効果的な計算力を提供することができます。
制品の磨きの面で、私たちが重んじているのは业界に対して深い理解が必要であり、これは技术的な手段を提供するだけではなく、更に核心的なのは业界の仕事の流れを変えるツールを提供して、ユーザーに本当に日常の仕事の流れの中で使わせて、しかも効率を数十倍から100倍まで高めることができる。
「南方財経」:現在雲天励飛はどのような応用場面を開拓しましたか?着地中にどのようなチャレンジがありますか?
陈宁:応用シーンの角度から见れば、主に二つの方向です。一つの方向はデジタル都市の都市治理の各种のシーンです。もう一つの方向は人间生活です。例えば、デジタル都市の中にはセキュリティ、交通、防疫システム、さらにはAIの計算力とアルゴリズムサービスプラットフォームなど一連の解決案があります。人居生活は知恵園区、知恵楼、知恵商業などのシーンに関連します。
実際には、どのようなシーンでも、すべてのAI社が直面している最大の挑戦は、シーンのトラフィックフローと需要に対する深い理解と、アルゴリズム、チップ、ビッグデータ技術との深い融合である。このプロセスでは、このシーンを理解するために強い工程能力が必要です。またはこのシーンを導入する業界の専門家は、AIのエンジニアと深い融合を行い、このシーンに向けた製品を磨きます。
AIは一つの製品ではないので、能力、技術プラットフォーム、より重要なのは能力と技術プラットフォームをユーザーの業務プロセスに溶け込ませることです。本当に彼を助けてコストを下げることができます。または効率を上げることができます。AI企業のアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアが自分で商品を想像するのではなく、必ずアースに接続することができます。
「南方財経」:視覚解決案は通常集積されたキャラクターですので、知恵都市などの場面では、低毛率の業界問題がありますか?
陳寧:確かに知恵都市の多くの分野では、比較的低利益の実態が存在しますが、AI企業にとっては、これらの年は市場の入り口を奪い取って、これらのデータの入り口と応用の入り口を占めていると思います。シーンの入り口はとても重要で、必ず規模化して利益を得ることができます。
「南方財経」:AIの分野でも大手が林立していますが、現在の市場構造はどうですか?
陳寧:今日のAI技術はまだ汎用人工知能の段階になっていません。技術プラットフォームが存在しないので、百業通で食べられます。もっと多いのはさまざまな応用シーンに向けた解決案の磨きです。これは創業会社に多くの機会を与えました。技術に対する理解とシーンに対する理解を見て、各細分のシーンを攻略できるような先導企業がありますか?機会と場所。一方、インターネット大手のAI分野での継続的な投資に伴い、プラットフォームの開放的なやり方も良いことだと思います。AIの普遍化を推進し、より多くの増分をもたらしています。
上場開始:第4次産業革命を迎える
『南方財経』:2014年から現在までの6年間、雲天励まし飛はすでに上場指導期間に入っています。スピードの背後にある動力源は何がありますか?
陳寧:チップを作ったりAIをしたりする会社が多いと思いますが、今は資本市場を十分に抱擁しています。その原因は二つあります。一方、国家が自主的な科学技術革新に対する政策奨励です。
一方、人工知能の発展と発展は極めて速いです。私達はこの業界の発展をより速くリードしないと、淘汰されるかもしれません。この時代の技術応用の需要が絶えず発展しているため、2020~2030年は第4回工業革命の開局の最も重要な10年であります。だから、私達は更に自分のペースを速めて、資本、技術革新、製品市場、人材、業界などのすべての整合できる資源を整合して、第4回工業革命を迎えに行きます。
『南方財経』:上場は会社にどんな影響を与えますか?どのように資本市場の期待と会社自身の戦略的発展の関係をバランスさせますか?
陳宁:実は二級市場はもっと柔軟で、もっと低コストの融資手段を使って、科学技術会社の研究開発を助けます。市場開拓に上の資金を投入して、資本から硬核科学技術会社までの間に非常に流暢な橋と通路を開通することができます。これは最大の利点です。
もし会社が二級市場に進出する機会があれば、この過程で各方面の挑戦がありますが、例えば財務と会社管理の規範化があります。だから、これは会社全体の管理能力と資本運用能力を高めるための非常に重要な過程だと思います。
を選択します南方財経):2014、2015年のAI分野の創業は非常に熱いです。今は比較的冷静で、いくつかの企業の評価値は反落しています。市場のこのような変化をどう思いますか?
実は、数年前の資本やAI概念が熱い時に、私達も熱を感じていませんでした。推定値に関心を持っていませんでした。実はもっと多くの製品の着地性、核心技術障壁の構築に関心を持っています。AIは実はとても長い過程であることを知っています。私たちは長い間奮闘し、長い間戦う覚悟をしました。
「南方財経」:今年はAI業界に対しても疑問の声がありますが、今年の融資は前より難しいと思いますか?
陳寧:私の感覚は違っています。資本市場がより理性的になったら、AI企業の核心技術の蓄積と製品化、市場化能力にもっと関心を持ちます。正直に言うと、過去数年間、AIが資本市場の注目を集めていた時、私たちの融資も成功してどこに行くかというと、逆に今年は市場がもっと冷静になった時、私たちはかえって資本の注目を受けました。
「南方財経」:投資者とのコミュニケーションの中で、彼らが最も関心を持っているのはどの業界の問題ですか?
陳寧:資本市場は今比較的に二つのことに関心を持っています。一つはAIの核心技術プラットフォームの能力です。例えば、私達のアルゴリズムのチップ化の能力、設計の能力と段階的な反復の研究開発の能力、この能力はとても重要です。第二に、AIの製品の賦能は各業界に対して本当に製品の着地能力を備えていますか?どれぐらいの業界を変えられますか?そしてあなたの市場占有率はいくらですか?
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