데이터를 대뇌로 만들고, 바라바라는 어떻게 아동복 지위를 지키는가?

진행중인 천고양이 618 이상생활광환절에서 데이터 구동력은 전체 브랜드 운영 측면을 관통하고 있다.

2015년 연간 매출액이 10억 위안을 넘은 선마 전상들이 단독으로 데이터를 설립하기로 했다.

그동안 여러 해 동안 전기상 데이터 분석 경험의 맑고 향기가 이 뇌의 키잡이가 되었다.

선마전상에 대해서는 경험과 개인적인 판단으로 결정을 내리는 시대는 이미 과거에 이르렀고, 브랜드 전자상들이 정세화 운영의 새로운 단계를 열고 있다는 뜻이다.

“데이터부는 문제와 기회를 찾아서 관리층의 빠른 결정을 추진할 수 있도록 돕는다.”

현재

데이터화 실천은 이미 약간의 성과를 거두었다.

한편 국내 최초의 아동복 브랜드의 전기 업체 담당자로서 청방향은 바라파라의 사례에서 데이터가 브랜드 추진과 업그레이드의 의미를 밝혔으며, 주로 3개 측면: 1. 데이터 반포 브랜드 및 제품 업그레이드, 2. 데이터가 천인천면, 3. 데이터가 스마트 고객복을 추진했다.

1. 데이터 반포 브랜드 및 제품 업그레이드

"바라바라의 전기 업체 운영은 채널 운영, 활동 운영, 제품 운영, 내용 운영, 하지만 하층의 기초는 모두 데이터 운영입니다."

맑은 향기가 기자에게 알리다.

데이터가 브랜드 제품의 전체 생명 주기를 관통하였다.

소비자 인파 및 수요를 심도 분석한 후 파라바라는 연구 개발단부터 인파에 해당하는 제품과 다른 채널로 분배되어 상응하는 가격 전략을 마련해 사용자 조회, 수집, 구매, 구매 데이터, 그리고 시조정 운영 전략을 관찰한다.

또 재고통제 단계에서는 바라바라는 제품 구조와 각종 상품의 판매 전략을 겸비하고, 재고와 생산단의 균형을 맞춘다.

상품 계획에 관하여 우선

중동 위주로 했으나 소비자들을 깊이 연구한 뒤 둘째 아이 정책의 개방 및 90 후 젊은 엄마들의 출현, 영동 제품의 수요가 높아지고 있다.

이에 따라 바바라바라는 올해 초 제품 전략을 조정해 영동 제품을 확대해 1%에서 15%가량 증가해 어린이의 전 연령대를 전면적으로 꿰뚫었다.

그 다음으로 바바라바라는 업계 및 시장 데이터를 분석할 때, 아동화, 아동 속옷 시장의 브랜드화 수준은 높지 않지만 수요가 현저하다.

이를 위해 바라바라는 제품선을 넓혀 의상이 신발에 맞춰 속옷 등 브랜드 배서를 빌려 더 많은 품종을 덮으려 했다.

지난 몇 년 발전을 돌이켜 보면 대다수 브랜드 접촉선상의 리듬과 유사한 바랄라 전사들의 발전은 세 단계에 걸쳐 있다.

2012 -2013년 주요 소화 재고, 청산품 및 할인 채널, 2014년부터 브랜드 우위를 이어가고, 구품으로 신제품 과도를 이룩하고, 올해부터 발라바라는 제품 전략, 인파 세분과 마케팅 등 브랜드 소비 업그레이드.

2.데이터가 천인천면 추진

선마전상은 가장 먼저 천인천면의 브랜드를 주목하는 것은 아니지만 의외로 추송 후 전화율이 뚜렷하게 높아졌다.

지난해 초, 데이터부는 회원 분석을 할 때 다른 사람들이 제품, 페이지, 시각 등 수요에 따라 다른 것을 발견했다. 특히 바라바라.

이 브랜드는 유동, 어린이, 중동 등 여러 가지 제품으로 나뉘어 있으며, 서로 다른 연령대의 엄마 군체로 나뉜다. 만약 이들을 위해 같은 페이지를 보여주면 자신들이 일치 상품을 찾는 것을 의미한다.

유량 증속 완화에 따라 난이도가 한층 높아졌다.

이 문제를 해결하려면 바라바라는 천인천면의 방식을 통해 기초는 여전히 큰 데이터를 기반한 심도 분석이다.

이를 위해 바라바라 연합 데이터, 운영, 시각 3개 부문을 구성한다.

처음에는 평일 유량의 10%로 시수를 만들어 애리플랫폼의 도구를 빌려 사용자 연령, 성별, 지역, 신로객 등에 따라 60여 개의 탭으로 나뉘어 운영, 이에 따라 다른 탭을 최후 정밀 밀송을 진행한다.

3개월 이후 바라바라는 평일 변화율이 30% 상승, 뚜렷한 효과 이후 점차적으로 데이터 테스트를 늘리는 비율은 2016년 쌍11, 발라바라는 전면적으로 천명을 실시했다.

지난해 중부터 삼마 전사들은 정복 용품의 수요가 크게 느껴졌고 특히 촉촉 활동기간에 회사는 외용 고객복을 통해 공결을 메울 수밖에 없었다.

원가와 전환을 가늠할 때 회사는 스마트 로봇을 생각했다. "스마트 고객의 전환률은 인공이 높지 않았을 수도 있지만, 원가 우위를 뚜렷하게 드러냈다"고 말했다.

2016년 7월, 데이터부는 여전히 스마트 고객, 사이즈, 스타일, 원단 등에 대해 자동 응답 및 기타 질문에 투여했다.

그것의 논리는 스마트 소프트웨어가 아니라 선마 전신 데이터 센터에 기반된 데이터베이스이다.

삼마전상을 관철하던 소심한 태도로 지능 승복의 상선 테스트는 평일의 영점으로 시작됐다.

그동안 단수량본은 적고 전환률이 낮더라도 큰 손실은 없을 것이다.

그 결과 두 달 뒤 데이터를 통해 최후 조회 후 판매를 마친 비율이 30%에 달했다.

이후 낮에 테스트할 때 스마트 승복의 전환률은 6% 낮아 인공 원가를 대비해 시간대에 스마트 승복을 하기로 했다.

삼마 통계에 따르면 스마트 고객의 가입으로 삼마 전사들은 지난해 쌍11의 전체 조회서 유출량이 작년보다 5% 하락했다.

고객 부족으로 적시에 회답하지 못해 고객을 유실한 현상은 지난해보다 5% 감소했다는 뜻이다.

쌍11 이후 스마트 고객이 두 번째 단계에 들어서면서 꾸준히 개발하고 있다.

이 프로젝트의 실시에 이로써 알리플랫폼이 발표한 2016 11정복 생태보고서에 따르면 삼마 관청 플래그숍은 쌍11정복 지수 중 남성복 순위 1위로, 전체 인터넷 순위 2위, 고객 지수는 95.2.2.

바라바라 관방 플래그숍은 아동복 장난감 고객 지수 1위에 있으며, 고객 지수는 92.8이다.

더욱이 멋진 보도를 통해 세계 의상 신발 모자망에 주목해 주시기 바랍니다.