論道新基建：科学技術革新企業が発展のきっかけを迎える

新インフラは、2020年の中国経済分野の高周波ホットワードです。

人工知能は、新インフラの範疇における重要な産業発展の方向である。

一般庶民にとって、人工知能は実はすでにどこにもいません。コミュニケーションの過程での音声変換、入る時の人の顔認識など、背後には人工知能技術があります。

ここ数年、人工知能は技術分野で最も人気のある方向であり、各大手科学技術会社が人工知能への投入を増やしているほか、多くの創業会社がその中に身を投じていることもあります。これも人工知能技術の着地応用を大いに加速しました。

現在、伝統業界にはどのような痛みがありますか？人工知能技術で解決する必要がありますか？新しいインフラの背景の下で、人工知能はまたどんな発展のきっかけを迎えますか？9月27日、21世紀の経済報道主催の「2020中国智造業年会」において、商湯科技、図麟科技、極飛科技、追一科技、極智嘉などの会社の指導者が一堂に会し、これらの話題をめぐって深く検討した。

新インフラは創業者のチャンスです。

人工知能技術の三大核心要素はアルゴリズム、計算力、データです。商湯科学技術連合の創始者である馬堃は、計算力は基礎的であり、今回の新基礎建設の基礎は人工知能に対する大きな計算力計算を加えたものであると述べました。その紹介によると、今年のビジネススープの科学技術は上海で新しいスーパーコンピューターセンターを建設しました。全面的に国産化の計算力を採用して、ビジネススープ科学技術の人工知能計算方法を強化して、各業界に計算力のサポートを提供します。

馬堃から見ると、新インフラは技術に対する要求が新たな段階に達しており、新段階では知能化、データ化及びツールの使い方を強調しなければならない。「これは創業者の皆様にとって幸運な機会です。国がこのように高い高さをインフラストラクチャに言及してくれて、私たちにこんないい機会を与えてくれるのも挑戦です。」

追一科学技術連合の創始者である胡暁も同様に、新基建は革新企業にとって重要な発展のきっかけであり、企業により豊かな発展の機会を与えたと考えています。しかし、これに伴う問題は、企業の製品サービスに対する要求が過去の標準化から革新化、定着化に変わることであり、これも企業が業界をよりよく理解し、より専門的な解決案を提出する必要がある。

胡暁氏によると、新インフラ戦略の提案に加え、疫病の発生による新たな需要が科学技術業界の革新を大いに推進した。一つの科学技術を追うことを例にして、その前の主力は擬人ロボットであったが、疫病のため、人機の協同需要の爆発が加速し、一つの科学技術を人機協同サービスに転換させることを助力した。

図麟科学技術の創始者である魏京も、新基建は内核にもっと関心を持っており、良い製品といい用途が必要だと考えています。同時に、新基建も国産設備企業に重要性の支持設備を提供するよう奨励し、これも図麟などの企業にもっと広い発展空間をもたらしました。

極智嘉共同創始者の劉凱氏によると、新インフラは国家の大きな戦略であり、デジタル化にも密接な関係があるという。例えばデジタルサプライチェーンにおいて、標準的な製品と解決案を通して、確かに企業の本増効を助けることができます。例えば疫病の時、デジタル化は企業の正常な運行を助けて、および運営の効率の上で更に高い効率、これは大いに彼らのリスクを防ぐ能力を強めて、同時に産業の健康な発展の推進力です。

デジタル化変換の任重道遠

現在、デジタル経済の盛んな発展に伴って、伝統産業のデジタル化のモデルチェンジも間近に迫っています。もしデジタル化は過去においてはまだ選択肢として選ばれていない項目です。

例えば農業分野では、労働力の大量流失、農村人口の高齢化などの社会発展問題や、気候温暖化、生物多様性の低下、農薬の化学肥料の過剰使用や耕地の退化など、当面直面する生態問題がある。

極飛連合の創始者ゴン槗欽氏は、「人口の逆流による配当金を享受しています。人口が流失した後、農村の中の土地は未来誰が植えに来ますか？将来はロボットと人工知能に頼るべきです」大きなデータ、クラウドコンピューティング、AI技術などを利用して、農業の低、小、散の難題を解決することも、農業の転換とアップグレードの重要なきっかけになります。

今年8月31日までに、極飛傘下の知恵農業製品と技術は累計約872万農家にサービスを提供しており、無人化作業はすでに42の国と地域をカバーしている。ゴン槒欽氏によると、農地の自動運転業務も5億元近くの収入をもたらしている。

実際、AI技術は着地過程でも様々な問題に直面しています。馬堃氏は「十数年前、新技術が出たばかりの時、お客さんは信じられないです。私たちがやるべきことは十分に成熟していて、お客さんに信頼させます。」

その後、みんなが信じたら、もう一つ問題があります。メーカーは価格が高すぎると思います。「この時はまたコストパフォーマンスをして、コストを下げます。技術を生活に応用できます。」马堃表示。

胡暁から見れば、現在の業界の認知は、人工知能の着地における大きな挑戦である。各業界はデジタル化の転換と知能製造の投入を増やしたいですが、一番心配なのは、新しい技術が彼らにどれだけ大きな変化と革新をもたらすかということです。

「多くの友達はハリウッドのSF映画が好きで、映画の中のいくつかの場面を今の人工知能商品と比べてみます。実際、人工知能業界はまだ弱い人工知能時代にあります。AIは今は一部の人の効率を高めるしかないですが、もっと多いのは人と機の協同を実現する状態です。暁を告げる。

制造业のデジタル化の転换について、魏京氏は、制造业は制品そのものと効率的なコストの问题に関心を持っています。新しいインフラストラクチャは企業の発展を助けることができますが、製造業そのものに基づいて問題を解決し、長期的な準備が必要です。